Il a ouvert la porte à la découverte de médicaments anticancéreux

KTU Faculté de médecine Département de biostatistique et d’informatique médicale Le projet TUBITAK intitulé “New Gene Discovery Based on Machine Learning for the Improvement of Immunotherapy Efficiency in Cancer and Development of Drug Repositioning Platform”, dirigé par des membres du corps professoral, vise à découvrir de nouveaux médicaments contre le cancer du poumon grâce à l’intelligence artificielle.

Dans la première phase du projet, qui a impliqué des universitaires et des chercheurs de 11 universités, des recherches ont été menées sur les mécanismes d’échappement des cancers résistants à l’immunothérapie (un type de traitement qui permet au système immunitaire de combattre les cellules cancéreuses) du système immunitaire. . Dans ce contexte, les protéines de base impliquées dans les mécanismes permettant de s’échapper grâce à l’intelligence artificielle ont été découvertes. La liste de ces protéines a été partagée avec les partenaires du projet.

L’équipe de recherche a publié ses premiers résultats dans la revue internationale Nature Machine Intelligence intitulée “Learning the Functional Properties of Proteins with Language Models”, qu’ils ont mis au point en l’espace d’environ 2 ans. étude la découverte de nouveaux médicaments dans le traitement du cancer du poumon Le but est de les aider.

IL PEUT ÉCHAPPER AU SYSTÈME IMMUNITAIRE

Chef de projet KTU Faculté de médecine Département de biostatistique et d’informatique médicale Chargé de cours Prof. Dr Kemal Turhan, bien que l’immunothérapie soit une méthode efficace, que les cellules cancéreuses peuvent échapper au système immunitaire a dit. prof. Le Dr Turhan a déclaré: “L’objectif principal du projet est de découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses et de prédire les médicaments candidats au cancer du poumon qui échappent au système immunitaire et résistent à l’immunothérapie, en utilisant l’intelligence artificielle. Lorsque vous utilisez des méthodes classiques, un nouveau médicament anticancéreux se développe sur 10 ans en moyenne et pour un coût de 1 milliard de dollars, donc l’essence de notre projet est ” Gagner du temps et de l’argent avec l’intelligence artificielle. Dans notre étude publiée dans la revue, nous voulions découvrir les méthodes d’intelligence artificielle les plus performantes pouvant être utilisées pour définir de nouvelles cibles médicamenteuses », a-t-il déclaré.

prof. Le Dr Kemal Turhan a déclaré dans un communiqué qu’ils avaient identifié des cibles médicamenteuses que les parties prenantes pourraient utiliser, et a poursuivi : “Bien sûr, il était très important pour nous de travailler pour montrer laquelle des nombreuses méthodes différentes l’intelligence artificielle pourrait être utilisée dans la sélection des protéines. Cette étude a été publiée dans une revue de renommée mondiale et la meilleure de sa catégorie. “C’est extrêmement important et fier de moi et de mon équipe. Notre objectif était de montrer qu’il y a de jeunes chercheurs en Turquie qui peuvent réaliser ces réalisations tout en contribuant à la science mondiale.”

NOUVEAUX MÉDICAMENTS POUR LE TRAITEMENT DU CANCER

Soulignant l’importance de l’immunothérapie, le prof. Dr Turhan,En plus des médicaments utilisés en immunothérapie, de nouveaux médicaments peuvent être trouvés qui empêcheront ces mécanismes d’échappement et empêcheront les cellules tumorales d’échapper au système immunitaire. Notre objectif principal est de découvrir de nouveaux médicaments qui seront utilisés directement dans le traitement du cancer dans le cadre du projet et à travers des études post-projet. Le processus nous y emmène déjà.» Il a donné des informations plus détaillées sur le sujet dans ses déclarations.

Couper. Voir. Serbülent Ünsal a également déclaré avoir collaboré avec 11 institutions différentes sur le projet, y compris des instituts de recherche universitaires. L’auteur responsable de l’étude est Assoc. Dr. Déclarant que cela a été fait par Tunca Doğan, Ünsal a déclaré que le Dr Instructor a déclaré que parmi les noms qui ont contribué à l’étude au niveau primaire se trouvait son membre Aybar Can Acar. Exprimant que leur objectif est de découvrir de nouveaux mécanismes permettant au cancer d’échapper au système immunitaire et de trouver des remèdes à ces mécanismes, Ünsal a déclaré : « Notre étude a été publiée dans la revue de renommée mondiale Nature Machine Intelligence. Notre étude est la première à être publiée dans ce journal de Turquie. » Il a dit.


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